
최근 인공지능 기술은 빠른 속도로 발전하며 다양한 분야에 영향을 미치고 있습니다. 이번 주 뉴스레터에서는 AI 경쟁 심화, 자동화의 미래, 그리고 Z세대를 중심으로 부활한 텀블러에 대한 소식을 다룹니다. 또한, 메타의 새로운 AI 모델 Llama 4와 와튼 스쿨의 AI 중심 커리큘럼 개편, AI 칩 관세 면제 관련 내용도 함께 살펴보겠습니다.
AI 경쟁 심화: 중국의 부상
출처: Wired
주요 내용:
- 스탠포드 보고서에 따르면 AI 경쟁은 미국, 중국, 프랑스 등으로 심화되고 있습니다.
- OpenAI와 Google 외 Meta, Anthropic, xAI 등이 경쟁하고 있습니다.
- 특히 중국 DeepSeek의 모델 성능이 미국 선두 기업에 근접하고 있습니다.
- 중국은 AI 논문 및 특허 건수에서 미국을 능가하고 있습니다.
- AI 모델 효율성 증가로 개인 기기에서도 사용 가능해지고 있습니다.
태그: AI, 인공지능, 중국, 미국, DeepSeek, OpenAI, Meta, 경쟁, 기술, 혁신
UiPath CEO, AI 에이전트와 자동화의 미래 논하다
출처: The Verge
주요 내용:
- UiPath CEO 다니엘 디네스는 AI 에이전트 기반 자동화가 미래의 핵심이라고 강조했습니다.
- RPA 시장은 AI, 특히 에이전트 AI로 인해 큰 변화를 겪고 있으며, UiPath는 AI 통합 전략을 모색 중입니다.
- 디네스는 AI 기술 라이선스 비용, 고객 판매, 수익 창출 간의 균형에 대한 고민을 드러냈습니다.
- RPA의 결정론적 특성과 AI의 비결정론적 특성을 결합하는 방안을 모색하고 있습니다.
- AI를 활용하여 자동화 생성 과정을 개선하고, 다양한 AI 제공업체를 유연하게 활용할 수 있는 AI Trust Layer 기술을 소개했습니다.
태그: UiPath, AI, 자동화, RPA, 에이전트AI, 다니엘디네스, 일자리, 미래기술, 기업전략, 기술혁신
텀블러, Z세대를 중심으로 부활
출처: Slashdot
주요 내용:
- 2025년 현재, Z세대가 텀블러 사용자 및 신규 가입자의 과반수를 차지합니다.
- 틱톡 금지 및 X(구 트위터)의 브라질 차단 당시 사용자 수 급증했습니다.
- 알고리즘에 지친 Z세대가 텀블러를 대안 플랫폼으로 선택했습니다.
- 사용자들은 텀블러의 자유로운 콘텐츠 큐레이션 방식을 선호합니다.
- 과거 Y2K 감성에 대한 향수가 텀블러 부활에 기여했습니다.
태그: 텀블러, Z세대, 소셜미디어, 부활, 알고리즘, Y2K, 커뮤니티, 틱톡, Automattic
메타, Llama 4 공개: 논쟁적 질문에 더 적극적 답변
출처: Business Insider
주요 내용:
- 메타의 새로운 AI 모델 Llama 4는 이전 모델보다 더 논쟁적인 질문에 답할 수 있도록 설계되었습니다.
- Llama 4는 정치적, 사회적으로 민감한 질문에 대한 답변 거부율이 이전 모델보다 낮아졌습니다 (7% -> 2% 미만).
- Llama 4는 텍스트, 비디오, 이미지, 오디오 등 다양한 데이터를 처리하는 멀티모달 AI 시스템입니다.
- 메타는 Llama 4가 특정 정치적 성향을 보이는 정도를 줄이기 위해 노력 중이며, bias 감소를 목표로 합니다.
- Meta CEO는 AI 프로젝트에 상당한 투자를 하고 있으며, Llama를 업계 표준으로 만들고자 합니다.
태그: Llama4, 메타, AI, 인공지능, 언어모델, 편향성, 멀티모달, 챗봇, 정치, 기술
와튼 스쿨, AI 중심으로 커리큘럼 개편
출처: Business Insider
주요 내용:
- 와튼 스쿨이 AI 관련 MBA 전공 및 학부 집중 과정을 신설 (2025년 가을학기부터)합니다.
- 새로운 커리큘럼은 머신러닝, 윤리, 데이터 마이닝, 신경과학 등을 포함합니다.
- 기업들이 AI 기술 인재 확보에 어려움을 겪고 있는 상황을 반영합니다.
- AI 기술의 경제적, 사회적, 윤리적 의미에 대한 이해를 강조합니다.
- 학생들은 AI 모델의 설계 및 적용을 평가할 수 있는 기술 지식을 습득하게 됩니다.
태그: 와튼스쿨, 인공지능, AI, 커리큘럼, MBA, 머신러닝, 데이터마이닝, 교육, 기술, 비즈니스
AI 칩 관세 면제, 불확실성 증폭
출처: Business Insider
주요 내용:
- AI 칩 자체는 관세 면제이나, 관련 부품 및 완제품은 관세 부과 가능성이 존재합니다.
- Nvidia 등 AI 기업의 제품 비용 상승 우려가 있습니다.
- 미국 내 생산 시설 확충으로 관세 영향 최소화 시도 중입니다.
- 복잡한 반도체 공급망 특성상 비용 상승 불가피합니다.
- 관세로 인해 AI 투자 수익률 및 수익성 악화 가능성이 있습니다.
태그: AI, 반도체, 관세, Nvidia, 공급망, 미국 생산, 비용 상승, 투자, 불확실성, 데이터 센터
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